BERITA

Analisis Big Data dan Pertimbangan Auditor: Sebuah Studi Eksperimental

Analisis Big Data dan Pertimbangan Auditor: Sebuah Studi Eksperimental

Judul: Analisis Big Data dan Pertimbangan Auditor: Sebuah Studi Eksperimental

Penulis:

  1. Ranto Partomuan Sihombing
  2. Saya membuat Narsa
  3. Iman Harymawan

Departemen: Akuntansi

Nama Jurnal: Jurnal Penelitian Akuntansi

Jenis-jenis Jurnal:

Kata kunci: Jam audit, Risiko audit, Big data, Analisis data

Abstrak:

Tujuan: Keterampilan dan pengetahuan auditor tentang analitik data dan big data dapat memengaruhi penilaian mereka pada tahap perencanaan audit. Pada tahap ini, auditor akan menentukan tingkat risiko audit dan memperkirakan berapa lama audit akan berlangsung. Studi ini bertujuan untuk menguji apakah big data dan analitik data memengaruhi penilaian auditor dengan mengadopsi teori kesesuaian kognitif. Desain/metodologi/pendekatan: Ini adalah studi eksperimental yang melibatkan 109 mahasiswa akuntansi sebagai partisipan. Desain faktorial 2 × 2 antar subjek dalam lingkungan laboratorium diterapkan untuk menguji hipotesis. Temuan: Pertama, studi ini mendukung hipotesis yang diajukan bahwa partisipan yang diberikan informasi analitik visual akan menilai risiko audit lebih rendah daripada analitik teks. Kedua, partisipan yang menerima informasi tentang tipe data tidak terstruktur akan menilai risiko audit (jam audit) lebih tinggi (lebih lama) daripada mereka yang menerima tipe data terstruktur. Selain itu, mereka yang menerima informasi dari hasil analitik visual memiliki tingkat kepercayaan yang lebih tinggi daripada mereka yang menerima analitik teks. Implikasi praktis: Penelitian ini memiliki implikasi bagi auditor eksternal dan internal untuk meningkatkan keterampilan dan pengetahuan mereka tentang analitik data dan big data untuk membuat penilaian yang lebih baik, terutama ketika auditor merencanakan audit. Orisinalitas/nilai: Studi-studi sebelumnya telah meneliti pengaruh analitik data (prediktif vs anomali) dan big data (keuangan vs non-keuangan) terhadap pertimbangan auditor, sedangkan studi ini meneliti analitik data (analitik visual vs teks) dan big data (terstruktur dan tidak terstruktur), yang belum diuji dalam studi-studi sebelumnya.

Untuk detail selengkapnya: https://doi.org/10.1108/ARJ-08-2022-0187